ارتش آمریکا در حال آزمایش یک سیستم هوش مصنوعی است

38
ارتش ایالات متحده در حال آزمایش یک سیستم هوش مصنوعی (AI) است که به پرسنل فنی کمک می کند تجهیزات نظامی را در شرایط خوبی نگه دارند. مخلوط دنده.



فرض بر این است که هوش مصنوعی از قبل به مردم هشدار می دهد که پس از مدت زمان معینی خودرو برای تعمیر به یک قطعه یدکی نیاز دارد.

نرم افزار Uptake Technologies بر روی چندین خودروی جنگی پیاده نظام Bradley M2A3 نصب شده است. ارتش امیدوار است که هوش مصنوعی با بهره‌وری و کارآمدتر کردن تعمیرات (به لطف پیش‌بینی‌های سیستم) زمان از کار افتادن تجهیزات را برای تعمیر و نگهداری برنامه‌ریزی نشده کاهش دهد.

این نرم افزار قادر است پارامترهای موتور BMP مانند دما، تعداد دور و وضعیت مایع خنک کننده را کنترل کند. در عین حال، هوش مصنوعی اطلاعات دریافتی را با داده‌های مربوط به مدل‌های موتور مشابه که قبلاً خرابی در آنها رخ داده است، مقایسه می‌کند. ما در مورد پایگاه داده ای با حجم 1,2 میلیارد ساعت کارکرد از همان نوع موتورها صحبت می کنیم. برنامه به طور خودکار مسابقات را جستجو می کند، تجزیه و تحلیل می کند و در صورت لزوم، پیش بینی خرابی احتمالی را صادر می کند.

این آزمایش‌ها برای Uptake یک میلیون دلار هزینه دربرخواهد داشت.با این حال، این هزینه‌ها قول می‌دهد که جواب دهد: در صورت موفقیت آمیز بودن آزمایش، ارتش ایالات متحده استفاده از این فناوری را به کل ناوگان خودروهای زرهی خود گسترش خواهد داد.

در عین حال، این شرکت تأکید می کند که محصولات آنها جایگزین خدمات فنی نمی شوند، بلکه فقط به آنها کمک می کنند تا قبل از اینکه به اندازه جدی رشد کنند، به سرعت مشکلات را حل کنند.
  • http://www.globallookpress.com
کانال های خبری ما

مشترک شوید و از آخرین اخبار و مهم ترین رویدادهای روز مطلع شوید.

38 نظرات
اطلاعات
خواننده گرامی، برای اظهار نظر در مورد یک نشریه، باید وارد شدن.
  1. +8
    28 ژوئن 2018 17:10
    به نوعی کاملاً مشخص نیست که در واقع در مورد چه چیزی صحبت می کنیم. آیا مصرف منابع هر یک از گره ها و مجموعه ها را در نظر می گیرند؟ این کار درستی است، اما هوش مصنوعی کجاست؟
    یا چیز پیشرفته تری وجود دارد؟ اگرچه در این مورد، الگوریتم ها باید کاملاً ساده باشند (منبعی با ضرایب) و هوش مصنوعی حتی در آنها بویی نمی دهد.
    1. +3
      28 ژوئن 2018 17:14
      اون کسیه که جایی برای گذاشتن پول نداره..اگه کار نکنه ولی دکمه هارو فشار بده.
      1. +4
        28 ژوئن 2018 17:28
        نقل قول از دلقک
        کسانی که جایی برای گذاشتن پول خود ندارند.

        برعکس، این یک پس انداز بزرگ خواهد بود. حتی اگر این فقط یک گزارش دقیق و آموزنده از منبع باشد.
        1. +1
          28 ژوئن 2018 17:43
          نقل قول: لوپاتوف
          نقل قول از دلقک
          کسانی که جایی برای گذاشتن پول خود ندارند.

          برعکس، این یک پس انداز بزرگ خواهد بود. حتی اگر این فقط یک گزارش دقیق و آموزنده از منبع باشد.

          شاید اینطور باشد، اما هیچ کامپیوتری نمی تواند جایگزین یک مکانیک خوب خودرو شود.. ایالات متحده همه امیدوارند که در جنگ آینده پشت مانیتور کامپیوتر پیروز شوند.. این چیز خطرناک است! زود عادت میکنی و امیدواری.. سرباز
          1. +3
            28 ژوئن 2018 17:57
            بنابراین این مکانیک نیست که در اینجا مورد نیاز است، بلکه یک مکانیک با تجربه برای هر BMP مورد نیاز است. برای احساس ماشین در سطح احساسات. آنچه غیر واقعی است.
            1. +3
              28 ژوئن 2018 19:12
              نقل قول: لوپاتوف
              بنابراین این مکانیک نیست که در اینجا مورد نیاز است، بلکه یک مکانیک با تجربه برای هر BMP مورد نیاز است. برای احساس ماشین در سطح احساسات. آنچه غیر واقعی است.

              چطور درست گفتی! چیزی به نام احساس یک ماشین وجود دارد. مرد. موتور از نیم پیچ غرش کرد و بلافاصله به نرمی شروع به کار کرد.. این حادثه را تا آخر عمر به یاد دارم و همیشه یک ماشین گران قیمت راه دور آماده می کنم، چک و معدن اتو می کنم.. بدون تصادف و خرابی رانندگی کردم! پس به این فکر کنید که چیست
              1. 0
                29 ژوئن 2018 03:15
                نقل قول از دلقک
                پس به این فکر کنید که چیست

                خندان عرفان اندیشی چیست!
                اما به طور جدی، این تلاشی است برای استفاده از داده های موجود برای تشخیص .... اما این نیز فال است و شمن با تنبور است و این داده ها نمی توانند بیش از آنچه قبلاً گفته اند بگویند. من فکر خود را توضیح خواهم داد: برای تشخیص 100٪، این داده ها به طور فاجعه بار کافی نیستند! به عنوان مثال، هوش مصنوعی ساختار فلز میل لنگ و ریزترک های موجود در آن را نمی شناسد، که منجر به تخریب شدید آن در هنگام رشد این ترک ها می شود. خستگی فلزی)
                برای انجام این کار، روش های آزمایش غیر مخرب مانند: اولتراسونیک و دقیق تر اما گران تر - اشعه ایکس وجود دارد!
                این فقط یک نکته است، اما چند نکته کلیدی دیگر برای تشخیص دقیق وجود دارد ...
                به طور کلی، یک نتیجه ناامید کننده خود را نشان می دهد: اثربخشی چنین تشخیصی زیاد نخواهد بود !!!
          2. 0
            28 ژوئن 2018 18:13
            خوب عملاً 91 داشوند برنده می شوند... فکر کنم خیلی وقت پیش عادت کردند.
      2. 0
        29 ژوئن 2018 16:33
        بله، لیمو سبز برای آنها چیست، آسیاب کنید تا تف کنند، اما ایده خوب است ...
    2. +4
      28 ژوئن 2018 17:18
      به نظر می رسد آنها آنلاین هستند برخی از پارامترها را از موتور می گیرند و آنها را با پارامترهای مرجع مقایسه می کنند.. اما بعد من متوجه نشدم.. با قضاوت در مقاله ، آنها کار موتورهای مشابه را با مجموعه ای عظیم از داده ها مقایسه می کنند. اگر چنین است ... پس به توسعه سیستم روسیه ... مجاز نیست. از آنجا که جمع آوری یک پایگاه داده با انحرافات و رفع نقص با استفاده از آنها آسان تر است.. حجم به طور قابل توجهی کمتر خواهد شد. به طور کلی، ایده دیوانه کننده است. مخصوصاً در مورد موتورها ... در جریان یک منبع ، خرابی ها فقط به دلیل ازدواج رخ می دهد ... و این را نمی توان با هیچ الگوریتمی ایجاد کرد.
      1. +1
        28 ژوئن 2018 17:42
        به طور خلاصه، یک مقایسه ساده با مقادیر مرجع و پیش بینی اینکه چه انحرافی ممکن است منجر شود.
        هنوز هوش مصنوعی نیست. اگرچه عنصر خاصی از «خودآموزی» وجود خواهد داشت. هرچه بیشتر از سیستم استفاده کنند، «پیش‌بینی‌ها» دقیق‌تر خواهند بود.
        همچنین کار درست.
        اگرچه ، همانطور که برای من ، گزینه "منبع" قابل اعتمادتر است 8))

        نقل قول از: dvina71
        مخصوصاً در مورد موتورها ... در جریان یک منبع ، خرابی ها فقط به دلیل ازدواج رخ می دهد ... و این را نمی توان با هیچ الگوریتمی ایجاد کرد.

        چرا فقط "از طریق ازدواج"؟ شرایط عملیاتی متفاوت است.
        منبع "متوسط ​​برای بیمارستان" با "سردار" کوچک است.
        در اینجا یک مثال ساده از نحوه انجام این کار در Helfire ATGM آورده شده است. یک بلوک حساب وجود دارد. کل زمان، زمان اتصال TPK به پرتابگر هلیکوپتر و زمان صرف شده نه تنها در پرتابگر، بلکه در پرواز را در نظر می گیرد. خوب، و بر این اساس، ضرایبی که بسته به شرایط، مصرف منابع را "افزایش" می کند. و فناوران دقیقاً می دانند که چه زمانی برای تعمیر و نگهداری معمول است.
        1. 0
          28 ژوئن 2018 17:53
          نقل قول: لوپاتوف
          چرا فقط "از طریق ازدواج"؟ شرایط عملیاتی متفاوت است

          چون شرایط برای موتور مهم نیست. منبع موتور در یک کامیون نه در حالت بیکار، بلکه تحت بار محاسبه می شود. وگرنه..دمای محیط.رطوبت.غبارآلود..تا زمانی که ترموستات سالم باشه و فیلتر سالم باشه موتور اهمیتی نداره..ولی هیچ الگوریتمی ازدواج رو محاسبه نمیکنه. چون قطعه فوراً از بین می رود.. فرض کنید شکستگی شاتون، شیر، ترک آستین ... و بلافاصله آن را بدون هوش مصنوعی خواهید شنید...
          1. 0
            28 ژوئن 2018 18:41
            نقل قول از: dvina71
            منبع موتور در یک کامیون نه در حالت بیکار، بلکه تحت بار محاسبه می شود.

            تحت چه باری؟ اینجا می‌رویم، دو مینی‌بوس کاملاً یکسان. یکی در شهر سفر می کند، دیگری حومه شهر. مسافت پیموده شده/ساعت یکسان. کدام موتور ابتدا نیاز به تعمیر و نگهداری دارد؟ اگرچه به طور رسمی "تحت بار محاسبه شده" منبع موتور برای آنها باید یکسان باشد

            نقل قول از: dvina71
            وگرنه..دمای محیط.رطوبت.گرد و غبار..موتور مهم نیست

            میترسم خیلی اشتباه میکنی هر روشن شدن موتور در هوای سرد استرس زا است. هر شروع موتور در یک نوع غیر بهینه، به عنوان مثال، فقط با هوا - استرس. سوخت کثیف - استرس. خوب، و غیره. و اینها فقط دلایل "خارجی" هستند.
            1. +1
              28 ژوئن 2018 19:18
              نقل قول: لوپاتوف
              میترسم خیلی اشتباه میکنی

              شما ناراحت نشوید.. اما در این تاپیک زیر متوسط ​​هستید. چیزی که ما در مورد آن صحبت می کنیم عملاً زندگی من است. من با این به دنیا آمدم (در خانواده یک راننده)، بزرگ شدم، این را مطالعه کردم و سپس آن را به دست آوردم و هنوز هم کسب می کنم. چرا درآمد داشت...؟..چون سالها مشغول تعمیرات بود.. دقیقاً دو.
              هر چیزی که شما توضیح دادید منبع را کاهش می دهد. و نه زیاد.. در مورد درصدها می توان صحبت کرد.. حداکثر تا 50 اما اینها شرایط کاری فوق العاده سخت است. اما این به دلیل خرابی های ناگهانی نیست. که به هیچ وجه قابل ردیابی نیست، زیرا این قطعه معیوب است. که استفاده از چنین سیستمی را زیر سوال می برد. به منظور رنگ آمیزی طولانی مدت ... تمام فرآیندها در محفظه احتراق را می توان با فرمول های فیزیکی با دقت بالا توصیف کرد.. که در تئوری باید نمایش گرافیکی این فرمول ها را در یک چرخه ببندد. در واقعیت، این اتفاق نمی افتد. آنچه در طول فرآیند گسترش اتفاق می افتد قابل توصیف نیست. ورودی های بسیار زیادی که بر روند تأثیر می گذارد. ما فقط تظاهرات خارجی این فرآیندها را می دانیم ... افزایش فشار و دما ، اما آنچه باعث آنها فقط به صورت کلی شده است. خوب، چگونه می خواهید از آن در اینجا استفاده کنید؟
              به هر حال، در باومن، از زمان شوروی، الگوریتمی برای محاسبه قدرت موتور احتراق داخلی وجود دارد و اکنون به صورت آنلاین در دسترس است. کافیست یک دسته از داده ها را وارد کنید و با یک انحراف کوچک به قدرت مورد نظر می رسید.. پس چندین دهه طول کشید تا داده ها جمع آوری شوند تا تغییراتی در الگوریتم ایجاد شود تا چنین خطای کوچکی دریافت شود. گزینه هایی را جمع آوری کنید که در آنها تصمیم می گیرد که موتور در حال اتمام است .. این معمولاً برای قرن ها است..
              1. 0
                28 ژوئن 2018 21:51
                نقل قول از: dvina71
                شما ناراحت نشوید.. اما در این تاپیک زیر متوسط ​​هستید. چیزی که ما در مورد آن صحبت می کنیم عملاً زندگی من است. من با این به دنیا آمدم (در خانواده یک راننده)، بزرگ شدم، این را مطالعه کردم و سپس آن را به دست آوردم و هنوز هم کسب می کنم. چرا درآمد داشت...؟..چون سالها مشغول تعمیرات بود.. دقیقاً دو.

                هشت))))))))))
                توهین نشوید، فقط به شما یاد داده اند که هم خود و هم مشتریانتان را نادیده بگیرید.
                خوب، من آن تجملات را نداشتم. بنابراین، برای اینکه شما بدون روشن کردن MZA ماشین را روشن کنید، این "بله، چیزهای کوچک، آن را بیرون می کشد" است، اما برای من دلیلی آهنین برای دادن شلغم به مکانیک است. زیرا فاخته کردن در جاده نزدیک یک ماشین شکسته ده کیلومتر تا نزدیکترین بلوک vovchiks یک شغل بسیار ناسالم است.
                و اگر برای شما ناتوانی در روشن کردن سریع ماشین یک مزاحمت جزئی بود، می توانید با اتوبوس به محل کار خود برسید، پس برای من این یک مشکل بزرگ بود. از آنجایی که من در 2C3 شروع کردم، اما APU در آنجا وجود ندارد. جنگنده ها باید همه کارها را به صورت دستی انجام دهند تا باتری را به طور کامل از بین نبرند، همچنین ارتباط خود را از دست داده اند. و این بسیار کند می شود ... با تمام "هدایای" بعدی از NSh، KD و بیشتر به صورت عمودی.
                چنین کیک هایی

                نقل قول از: dvina71
                هر چیزی که شما توضیح دادید منبع را کاهش می دهد. و نه زیاد.. در مورد درصدها میتوان صحبت کرد.. حداکثر تا 50

                این دقیقاً همان چیزی است که من در مورد آن صحبت می کنم. برای تو، ناچیز، برای من فاجعه بار. تقاطع با یک گردان پیاده نظام در یک خودروی جنگی پیاده نظام. هیچ کدام راه اندازی نشد اول هوا را کشتند، بعد باتری ها را. نحوه عقب نشینی از مواضع - MT-LBshka تند و تیز و نابود نشدنی مدیوکس ها به صورت دایره ای می چرخیدند و وسایل نقلیه پیاده نظام "مبارزه" را به عقب شلیک می کردند. با یک لگد، به دلیل اینکه کابل ها حتی زمانی که برخی از خودروهای رزمی پیاده نظام می توانستند خود را روشن کنند، پاره شده بود، آنها ماشین هایی را که هنوز قادر به انجام آن نبودند، "کشیدند". و کابل های نازک BMPshek برای مدت طولانی در برابر چنین مسخره ای مقاومت نمی کنند.
                به طور خلاصه، همکاران شما "بالاتر از میانگین" هستند 8))) Koekakers، لعنت به آن.
                و آنها هنوز هم بسیار خوش شانس هستند که چنین نگرشی به اجساد ختم نشد.
                1. 0
                  29 ژوئن 2018 00:28
                  عجیب .. به نظر نمی رسید به شخصیت تغییر کنم.. نه؟ من فقط این واقعیت را بیان کردم که شما کاربر فناوری هستید و از این موضع می خواهید استدلال کنید.. خب ببخشید اگر باعث رنجش شما شدم. به طور کلی، استدلال، اظهارات و خاطرات شما، خوب، این یک استدلال برای هوش مصنوعی نیست. در خانه انجام دهید، در جاده انجام خواهید داد.. من شما را نمی دانم، اما ما نمی خواهیم برای مسافرت در آهن پاره ها بچرخیم.
                  1. 0
                    29 ژوئن 2018 08:56
                    این تو بودی، لعنتی، که شروع به حمل نوعی مزخرف کردی و پشت "تجربه" ادعایی خود پنهان شدی. اگرچه این "تجربه" در تجربه شخصی من گاهی اوقات به سمتی می رود. تا کشنده زیرا متأسفانه، نه تنها مهارت های مثبت ثابت می شوند.

                    نقل قول از: dvina71
                    من فقط این واقعیت را بیان کردم که شما کاربر فناوری هستید و از این موقعیت سعی در استدلال دارید

                    متاسفم، اما آیا مقاله را خوانده اید؟ این سیستم به طور خاص برای "کاربران" طراحی شده است. که باید تجهیزات را به موقع به دست تعمیرکاران منتقل کند. نه بعد از تصادف
                    به عنوان مثال نگاه کنید، یک سوپرشارژر توربین وجود دارد. در طول آزمایشات زندگی، زمان چرخش، به عنوان مثال، در 10 هزار ساعت به دست آمد. مطمئناً می دانید که آزمایش های زندگی را فقط می توان تا حد امکان به عملکرد واقعی نزدیک کرد، اما این تصویر واقعی را نشان نمی دهد، حتی اگر آمار و تئوری احتمال را در اینجا فشار دهید. با این حال، این "میانگین درجه حرارت در بیمارستان" خواهد بود.
                    و شما دو گزینه دارید. برای افزایش قابلیت اطمینان و در نتیجه توانایی رزمی یگان، با یک تصمیم قوی اراده، با تعیین دوره تعمیرات اساسی 8 هزار. اما در مقیاس سازمان بزرگی مانند ارتش، این منجر به هزینه اضافی سنگین خواهد شد. هزینه. یا با رها کردن آن به همان شکلی که هست، پس انداز کنید. اما در نتیجه کاهش آمادگی رزمی.
                    اما در عین حال دو راه برای کاهش هزینه ها بدون کاهش قابلیت اطمینان وجود دارد. اولی یک شمارنده منابع "هوشمند" است. یعنی در سرعت های پایین یک دقیقه مثلاً در 0.5 ضرب می شود، در حداکثر سرعت در 2 ضرب می شود، به اضافه هر شروع / توقف، به عنوان مثال، 10 دقیقه به زمان واقعی کار اضافه می شود. راه دوم حسگرهای "هوشمند" هستند. به عنوان مثال، سنسورهای فشار را در ورودی و خروجی و لرزش / آکوستیک قرار دهید. و "تجهیزات هوشمند" به یاد می آورند که به عنوان مثال، قبل از تخریب یاتاقان، نسبت فشار در ورودی / خروجی فلان بود و "اره" دریافت شده از سنسور ارتعاش چنین و چنان بود. علاوه بر این، هرچه ماشین‌های بیشتری در برنامه شرکت کنند و زمان بیشتری طول بکشد، داده‌های بیشتری خواهد داشت و در نتیجه احتمال فروپاشی بلبرینگ وجود دارد.
              2. +1
                29 ژوئن 2018 00:26
                آنچه در طول فرآیند گسترش اتفاق می افتد قابل توصیف نیست. ورودی های بسیار زیادی که بر روند تأثیر می گذارد. ما فقط تظاهرات خارجی این فرآیندها را می دانیم ... افزایش فشار و دما ، اما آنچه باعث آنها فقط به صورت کلی شده است. خوب، چگونه می خواهید از آن در اینجا استفاده کنید؟

                این چیزی است که شما نوشتید و بیشترین پیش نیازها برای استفاده از این هوش مصنوعی وجود دارد. شما عملاً تعریف هوش مصنوعی یا بهتر بگوییم وظایف استفاده از آن را ارائه کرده اید. در واقع، هوش مصنوعی برای کارهایی استفاده می شود که در آن نمی توان به سادگی تمام عوامل را در نظر گرفت و نتیجه را با استفاده از فرمول محاسبه کرد - مشخص نیست چگونه.
                1. 0
                  29 ژوئن 2018 00:33
                  نقل قول از alexmach
                  در واقع، هوش مصنوعی برای کارهایی استفاده می شود که در آن نمی توان به سادگی تمام عوامل را در نظر گرفت و نتیجه را با استفاده از فرمول محاسبه کرد - مشخص نیست چگونه.

                  در واقع، هنوز هوش مصنوعی وجود ندارد و نمی تواند در سیستم های دو حالته باشد. الگوریتمی وجود دارد که دقت آن به کمیت و کیفیت ورودی‌ها بستگی دارد، اما خود الگوریتم نمی‌تواند الگوهای فرآیند را مطالعه کند... همانطور که چکش نمی‌تواند از سنگ معدن میخ ایجاد کند.
                  1. 0
                    29 ژوئن 2018 01:05

                    در واقع، هنوز هوش مصنوعی وجود ندارد و نمی تواند در سیستم های دو حالته باشد.

                    انگار در واقع اینطور نیست، اما انگار در واقع برای مدت طولانی بوده است، این در واقع یک سوال فلسفی است و تا حد زیادی به آنچه شما به طور کلی این هوش مصنوعی می نامید بستگی دارد. فکر می‌کنید سیستم‌های دو موقعیت چیست و چرا نمی‌تواند هوش مصنوعی در آنها باشد، من نمی‌فهمم.

                    الگوریتمی وجود دارد که دقت آن به کمیت و کیفیت ورودی بستگی دارد. اما خود الگوریتم نمی تواند الگوهای فرآیند را مطالعه کند.

                    شاید، شاید، خودش بتواند آن را مطالعه کند و بتواند، اما الگوهای فرآیند را نه.. او نیازی به مطالعه الگوهای فرآیند ندارد، او باید یاد بگیرد که چگونه در خروجی نتیجه قابل قبولی بدهد (که با راه، هرگز کاملاً دقیق نخواهد بود، اما زمانی که "خودرو را "احساس می‌کنید" آن را 100% دقیقاً احساس نمی‌کنید، همه چیز را کنترل نمی‌کنید و همه فرآیندها را کاملاً درک نمی‌کنید. گاهی اوقات آن را احساس می‌کنید، و گاهی اوقات معلوم می شود که به نظر می رسد، و گاهی اوقات چیزی را از دست می دهید ... به طور کلی، برای چنین احساسی، راه های عالی برای خودکارسازی وجود دارد) بر اساس داده های آماری (به هر حال، شما این کار را به همان روش انجام می دهید، بر اساس تجربه امپراتوری شما).
          2. 0
            29 ژوئن 2018 03:24
            نقل قول از: dvina71
            اما هیچ الگوریتمی ازدواج را محاسبه نمی کند. چون قطعه فوراً از بین می رود.. فرض کنید شکستگی شاتون، شیر، ترک آستین ... و بلافاصله آن را بدون هوش مصنوعی خواهید شنید...

            کاملا درسته! برای تشخیص چنین نقص هایی، یک روش آزمایش غیر مخرب وجود دارد مانند:
            ارزان-سونوگرافی و دقیق تر اما گران تر-rengen!
            و تلاش برای استفاده از داده های موجود، با تند گفتن، یک شمن با تنبور، فال گیری است ... (آنها بیش از این داده ها قبلاً گفته شده نمی گویند)
            برای 100٪ تشخیص، داده ها به طور فاجعه بار کافی نیست!
            اما تناقض این است که در برخی موارد ساخت چنین سیستم های خود تشخیصی غیرممکن است و در برخی دیگر بسیار گران است - مرتب کردن موتور احتراق داخلی در صورت خرابی آسان تر است.
    3. 0
      28 ژوئن 2018 17:28
      سیستم به این صورت عمل می کند.
      ما یک شبکه عصبی و حجم عظیمی از داده های متشکل از پارامترها و حالت های مربوط به آنها را می گیریم.
      یعنی اینها پارامترهای موتورهای خراب است، مانند موتورهای کامل، مانند موتورهای قدیمی و غیره.
      اجازه دهید شبکه عصبی از این داده ها یاد بگیرد و روابط بین آنها را درک کند.
      در حین کارکرد تجهیزات، شبکه عصبی پارامترهای حاصل را مطالعه می کند و سعی می کند از روی آنها بفهمد که این پارامترها با چه حالتی مطابقت دارند.
      در نتیجه شبکه به طور مداوم بر اساس پارامترها از وضعیت خود اطلاع می دهد.
      طبق این حالت، مکانیک و سرویس تامین از وضعیت قطعه تجهیزات مطلع هستند.
      با توجه به اینکه شرایط بصورت آنلاین تعیین می شود و نه هر x یک بار در معاینه فنی. این فرمان اطلاعات به‌روز را دریافت می‌کند، به علاوه از انجام بازرسی‌های فنی معمولی ارزان‌تر است
      1. +1
        28 ژوئن 2018 17:53
        نرم افزار قادر است پارامترهای موتور BMP مانند دما، تعداد دور، وضعیت مایع خنک کننده را کنترل کند. رسید.
        1. +2
          28 ژوئن 2018 18:56
          شما در حال بررسی موارد شدید (و شدید) هستید. اما شرایط ساده تری نیز وجود دارد. به عنوان مثال، خوب، واقعاً لازم بود سریع و سربالایی برویم، بنابراین برای یک ساعت دمای مایع خنک‌کننده 102 درجه سانتیگراد بود (و نه عادی، مثلاً 95 درجه سانتیگراد) - رایانه این مشکل را برطرف کرد و آن را در یک مورد مشابه تشخیص داد (اما در ماشین دیگری) پس از چنین شرایطی در همان موقعیت استرس زا، لازم بود 300 گرم ضد یخ اضافه شود. بلافاصله یک توصیه ظاهر می شود: برای اضافه کردن حدود 300 گرم ضد یخ آماده شوید.
          اگر این سیستم می تواند در پیش است اطلاع دهید که برای آوردن دستگاه به شرایط خوب چه مراحلی لازم است، سپس، شاید تا زمانی که دستگاه به محل استقرار بازگردد، همه چیز از قبل برای کار لازم آماده شده باشد. من فکر می کنم که چنین مراقبتی از ماشین می تواند عمر مفید قطعات و مجموعه ها را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.
    4. +2
      28 ژوئن 2018 17:45
      نقل قول: لوپاتوف
      چیز درست است، اما هوش مصنوعی کجاست

      همه یک نوع تجهیزات در شرایط یکسان کار نمی کنند. اگر یک فرکانس دقیق تنظیم کنید، آنگاه یک قطعه نیاز به تعمیرات فوری دارد و بخشی به تعمیراتی می رود که نیازی نیست. بنابراین پیش بینی نیاز به تعمیرات با توجه به وضعیت موجود موجب صرفه جویی چشمگیر در منابع و افزایش ضریب آمادگی رزمی می شود.
    5. 0
      28 ژوئن 2018 18:30
      لوپاتوف

      همه چیز خیلی واضح است.

      اگر به رئیس بیایید و بگویید که باید روغن و فیلتر را عوض کنید، رئیس می گوید که اخیراً آن را عوض کرده است.

      اما اگر به رئیس بیایید و بگویید که هوش مصنوعی به او می گوید که چه باید بکند. رئیس نیز سعی خواهد کرد او را گرم کند. اما شما نمی توانید کلمات را از یک آهنگ خارج کنید. شرکت لیزینگ هوش مصنوعی را بررسی می کند و رئیس را روی پول می گذارد.

      به همین دلیل است که هوش مصنوعی.

      به طور کلی، سرمایه داری یک تنزل مطمئن است. با روسای هاکستر شروع می شود که مدیران لجنی را انتخاب می کنند که هرگز مسئولیت را بر عهده نمی گیرند. این افراد فقط نمی دانند چه کاری و چگونه انجام دهند. جز دزدی و دروغ.
    6. 0
      28 ژوئن 2018 19:02
      نقل قول: لوپاتوف
      به نوعی کاملاً مشخص نیست که در واقع در مورد چه چیزی صحبت می کنیم.

      ... این طرح آزمایشی شامل چندین دستگاه ترابری زرهی پیاده نظام (Bradley M2A3) خواهد بود که در خدمت فعال هستند. حسگرهای داخل موتور خودروها اطلاعاتی مانند دما و دور در دقیقه را ثبت کرده و به نرم افزار Uptake می رسانند. از یادگیری ماشینی برای جستجوی الگوهایی در داده ها استفاده می کند که با خرابی های موتور شناخته شده در خودروهای مشابه مطابقت دارد.
      ابی هانت معاون اکتسابی ارتباطات می‌گوید: «پلتفرم ما مانند مغزی است که سیگنال‌ها را از انتهای عصبی (حسگرهای موتور) دریافت می‌کند و بازخورد تولید می‌کند. موتورها، و ما می توانیم به کسی بگوییم که، برای مثال، انتقال ممکن است در یک یا دو هفته با شکست مواجه شود.

      hi ... تشخیص متداول (با جستجوی پیشینه های احتمالی)، وجود قطعات یدکی خاص
      سرهنگ دوم کریس کانلی، مدیر محصول Bradley Vehicles ارتش ایالات متحده، به واشنگتن پست گفت که در صورت موفقیت این شکایت، می توان از نرم افزار تصاحب برای ردیابی کل ناوگان بردلی و حتی سایر وسایل نقلیه جنگی استفاده کرد. با این حال، کانلی محتاط بود: "من مطمئن نیستم که موفقیت آمیز باشد، اما من واقعاً در مورد پتانسیل هیجان زده هستم." ما در حال انجام یک آزمایش آزمایشی هستیم تا نیازهای آنها را قبل از انجام هر کاری در مقیاس آزمایش کنیم.

      https://www.theverge.com/2018/6/26/17506170/us-ar
      my-machine-learning-ai-predict-vehicle-failure-up
      فن آوری ها را بگیرند
    7. 0
      28 ژوئن 2018 23:42
      خوب ، اولاً ، می توانید داده های مختلف زیادی را جمع آوری کنید ، داده های مربوط به ارتعاش گره ها (یک علم کامل وجود دارد - تشخیص ارتعاش) ، داده های مربوط به نویز ، خوب ، همچنین می توانید سنسورهای دماهای مختلف و موارد دیگر را در همه گره ها قرار دهید.

      اگرچه در این مورد الگوریتم ها باید کاملاً ساده باشند (منبعی با ضرایب) و هوش مصنوعی حتی در آنها بویی نمی دهد.

      هوش مصنوعی مفهومی بی‌سابقه است، اما در ساده‌ترین حالت، مدل دقیقاً فرمولی است که داده‌های ورودی در آن خلاصه می‌شود. استفاده از این فرمول (مدل) کار نسبتاً ساده ای است. این کار پیچیده است، به منابع محاسباتی و زمان و کمی شانس یا تجربه نیاز دارد - این ایجاد (آموزش) همین مدل است، در ساده ترین حالت - انتخاب ضرایب بهینه. اما این یک بار در مرحله توسعه مدل انجام می شود و نه روی خود محصول.
  2. 0
    28 ژوئن 2018 17:54
    نقل قول از دلقک
    اون کسیه که جایی برای گذاشتن پول نداره..اگه کار نکنه ولی دکمه هارو فشار بده.

    بنابراین در روسیه از تمام تریبون‌های مستبد درباره اقتصاد دیجیتال فریاد می‌زنند. شوالوف به VTB آمد و یک چهارم کارکنان را به بورس کار فرستاد. این همان چیزی است که اقتصاد دیجیتال در مورد آن است. و تو بگو
  3. +2
    28 ژوئن 2018 18:02
    سیستم قابلیت اطمینان قطعا بقیه سیستم ها را غیرفعال می کند. یادم نیست کی گفته سنسورهای اضافی، ارتباطات اضافی ... قرار دادن نشانگرها (البته بصری، مانند: رنگ سوخته است - زمان تغییر است، دود رفته است - باید نگاه کنید) برای بازرسی خودرو توسط خدمه آسانتر است. و در اینجا سیستمی که مجموعه خرابی‌های گذشته را پردازش می‌کند، سعی می‌کند با اتصال سفارش و تحویل قطعات یدکی خاص، خرابی‌های آینده را پیش‌بینی کند.
    PS
    فرض بر این است که هوش مصنوعی از قبل به مردم هشدار می دهد که پس از مدت زمان معینی خودرو برای تعمیر به یک قطعه یدکی نیاز دارد.

    "در ماه اکتبر، در ورودی Oryol، یک حسگر جریان هوا برای Audi XXX پرواز خواهد کرد. حداکثر تا ساعت 15، 17:00 به مرکز خودرو Martyshkin and Sons تحویل دهید."
    بنابراین؟
  4. 0
    28 ژوئن 2018 18:20
    یه چیزی ارزان 1 میلیون سبز.
  5. 0
    28 ژوئن 2018 19:04
    آیا از قبل برای این کار به هوش مصنوعی نیاز داریم؟ به زودی، هوش مصنوعی به شما یادآوری می کند که استنشاق یا تخلیه کنید.
  6. 0
    28 ژوئن 2018 19:38
    با وقفه های طبیعی دیده می شود. چشمک زد
  7. +1
    28 ژوئن 2018 21:48
    این مانند "تشخیص" خواهد بود - کاوشگر لامبدا معیوب است و مخلوط ضعیف است ... اما در واقعیت - سوراخی در شلوار و هوا روی سنسور می مکد ... آقایان تغییر دهید!
  8. +1
    28 ژوئن 2018 21:52
    به نظر من ایالات متحده مدت زیادی است که کار هوش مصنوعی را ابتدا روی بوش، سپس اوباما و حالا روی ترامپ آزمایش کرده اند. تا زمانی که هیچ اتفاقی نیفتد... خندان خندان خندان
  9. +1
    28 ژوئن 2018 21:53
    ارتش آمریکا در حال آزمایش یک سیستم هوش مصنوعی است


    همه چیز پنهان روشن می شود. قانون قرار گرفتن در معرض
    1. 0
      29 ژوئن 2018 14:10
      فناوری اطلاعات در درجه دوم قرار دارد خندان
  10. 0
    29 ژوئن 2018 14:30
    چند سال پیش، پنتاگون چیزی مشابه را در سیستم لجستیک خود راه اندازی کرد. فرض بر این بود که این برنامه سفارشات چیزهای ضروری برای کار را خودکار می کند. درست در آن زمان بود که سفارش توالت برای تعمیر توالت ضروری شد، مانند «AI» گران‌ترین فینس طراح را انتخاب کرد و وزارت دفاع ایالات متحده را برای چند میلیون دلار پرتاب کرد. شاید هکرها تمام تلاش خود را انجام دادند، اما من فکر می‌کنم کسی آن را نادیده گرفته است.

«بخش راست» (ممنوع در روسیه)، «ارتش شورشی اوکراین» (UPA) (ممنوع در روسیه)، داعش (ممنوع در روسیه)، «جبهه فتح الشام» سابقاً «جبهه النصره» (ممنوع در روسیه) ، طالبان (ممنوع در روسیه)، القاعده (ممنوع در روسیه)، بنیاد مبارزه با فساد (ممنوع در روسیه)، ستاد ناوالنی (ممنوع در روسیه)، فیس بوک (ممنوع در روسیه)، اینستاگرام (ممنوع در روسیه)، متا (ممنوع در روسیه)، بخش Misanthropic (ممنوع در روسیه)، آزوف (ممنوع در روسیه)، اخوان المسلمین (ممنوع در روسیه)، Aum Shinrikyo (ممنوع در روسیه)، AUE (ممنوع در روسیه)، UNA-UNSO (ممنوع در روسیه) روسیه)، مجلس قوم تاتار کریمه (ممنوع در روسیه)، لژیون "آزادی روسیه" (تشکیل مسلح، تروریستی در فدراسیون روسیه شناخته شده و ممنوع)

«سازمان‌های غیرانتفاعی، انجمن‌های عمومی ثبت‌نشده یا اشخاصی که وظایف یک عامل خارجی را انجام می‌دهند» و همچنین رسانه‌هایی که وظایف یک عامل خارجی را انجام می‌دهند: «مدوزا». "صدای آمریکا"؛ "واقعیت ها"؛ "زمان حال"؛ "رادیو آزادی"؛ پونومارف؛ ساویتسکایا؛ مارکلوف; کمالیاگین; آپاخونچیچ; ماکارویچ؛ داد؛ گوردون؛ ژدانوف؛ مدودف؛ فدوروف؛ "جغد"؛ "اتحاد پزشکان"؛ "RKK" "Levada Center"؛ "یادبود"؛ "صدا"؛ "شخص و قانون"؛ "باران"؛ "Mediazone"؛ "دویچه وله"؛ QMS "گره قفقازی"؛ "خودی"؛ "روزنامه نو"