برای هزاران سال، انسان سعی کرده است تعیین کند که چگونه فکر می کند، چه فرآیندهایی در سر او می گذرد. بنابراین در زمینه هوش مصنوعی (AI)، دانشمندان باید یک کار دشوارتر را حل کنند. در واقع، در این زمینه، متخصصان نه تنها ماهیت هوش را درک می کنند، بلکه موجودیت های فکری نیز ایجاد می کنند. اول از همه، باید توجه داشت که هوش مصنوعی یک علم نسبتاً جوان است. اولین آزمایش ها در این زمینه اندکی پس از پایان جنگ جهانی دوم ظاهر شد و اصطلاح "هوش مصنوعی" کمی بعد - در سال 1956 ظاهر شد. در عین حال، اگر دستیابی به یک کشف بزرگ در زمینه های دیگر علم نسبتاً دشوار باشد، این حوزه علمی چشم اندازهای بزرگی را برای تجلی استعداد می گشاید.
در حال حاضر، مشکلات هوش مصنوعی شامل فهرست بزرگی از حوزه های مختلف علمی، از جمله مفاهیم کلی مانند ادراک و یادگیری، و همچنین وظایف خاص، به ویژه، اثبات قضایا، بازی شطرنج، و تشخیص بیماری ها است.
در این حوزه، تحلیل و نظام‌بندی وظایف فکری انجام می‌شود، بنابراین هوش مصنوعی به تمام حوزه‌های فعالیت فکری انسان مربوط می‌شود و بنابراین می‌توان آن را یک حوزه علمی جهانی در نظر گرفت.
با توجه به مطالب فوق، می توان نتیجه گرفت که حوزه هوش علمی یک حوزه بسیار جالب از علم است. قابل ذکر است که هیچ تعریف واحدی از هوش مصنوعی وجود ندارد. در آثار علمی مختلفی که به آن اختصاص یافته است، تفاسیر مختلفی از این پدیده وجود دارد. آنها می توانند نه تنها فرآیندهای فکری، بلکه فرمول بندی های مربوط به رفتار یک فرد را نیز پوشش دهند.
اگر با دقت مطالعه کنید داستان توسعه هوش مصنوعی، می توان مشاهده کرد که تحقیقات در چندین جهت انجام شده است. و این نتیجه گیری را نشان می دهد که بین آن دسته از دانشمندانی که به مطالعه توانایی های انسان مشغول بودند و کسانی که با مشکلات عقلانیت سروکار داشتند، موقعیت های بحث برانگیزی وجود داشت.
یک رویکرد علمی که بر مطالعه انسان متمرکز است باید بر اساس پیشبرد تعداد زیادی فرضیه و همچنین شواهد تجربی آنها باشد. در عین حال رویکرد معطوف به مطالعه مفهوم عقلانیت نوعی ترکیب فناوری و ریاضیات است.
به منظور آزمایش اینکه آیا یک کامپیوتر قادر به انجام اقداماتی مانند یک انسان است، رویکردی ایجاد شد که به شدت بر آزمون تورینگ متکی بود. نام خود را از خالق آن آلن تورینگ گرفته است. این آزمون به عنوان یک تعریف عملکردی رضایت بخش از هوش استفاده می شود. ریاضیدان انگلیسی که پایه‌های فناوری رایانه را پایه‌گذاری کرد، در سال 1950 مقاله‌ای علمی به نام «ماشین‌های محاسباتی و ذهن» منتشر کرد که در آن آزمونی پیشنهاد شد که می‌توان از آن برای تعیین سطح فکری و ماهیت هوش رایانه استفاده کرد. .
نویسنده آزمایش به این نتیجه رسید که ایجاد یک لیست بزرگ از الزامات برای ایجاد هوش مصنوعی، که علاوه بر هر چیز دیگری، می تواند بسیار متناقض باشد، فایده ای ندارد، بنابراین، او آزمایشی را پیشنهاد کرد. بر این اساس بود که در نهایت نمی توان رفتار یک شیء دارای هوش مصنوعی را از رفتار انسان تشخیص داد. بنابراین، اگر آزمایشگر انسانی که به صورت کتبی از او سؤال کرده است، نتواند تعیین کند که آیا واقعاً پاسخ ها از یک شخص یا از یک دستگاه خاص دریافت شده است، رایانه می تواند این آزمون را با موفقیت پشت سر بگذارد.
در همان زمان، نویسنده فرمولی را استخراج کرد که محدودیت زمانی که هوش مصنوعی می تواند به سطح هوش طبیعی برسد را تعیین می کند. به گفته تورینگ، اگر کامپیوتری بتواند در هنگام پاسخ دادن به 30 درصد سوالات، فرد را فریب دهد، می توان آن را دارای هوش مصنوعی دانست.
در عین حال، برای اینکه رایانه بتواند به سؤالات مطرح شده پاسخ دهد، باید اقدامات زیادی انجام دهد. بنابراین، به طور خاص، باید دارای چنین قابلیت هایی به عنوان ابزار پردازش اطلاعات به زبان طبیعی باشد که امکان برقراری ارتباط کاملاً موفقیت آمیز با دستگاه را در یکی از زبان های موجود در جهان فراهم می کند. علاوه بر این، باید به ابزارهای بازنمایی دانش مجهز باشد که به کمک آن دستگاه قادر به نوشتن اطلاعات جدید در حافظه باشد. همچنین باید ابزارهایی برای نتیجه گیری خودکار وجود داشته باشد که توانایی استفاده از اطلاعات موجود را برای جستجوی پاسخ به سؤالات مطرح شده و تدوین نتیجه گیری جدید فراهم کند. ابزارهای یادگیری ماشین به گونه‌ای طراحی شده‌اند که رایانه را قادر می‌سازد تا با شرایط جدید سازگار شود و علاوه بر این، علائم یک وضعیت استاندارد را تشخیص دهد.
تست تورینگ به طور عمدی امکان تعامل فیزیکی مستقیم بین فردی که آزمایش را انجام می دهد و رایانه را حذف می کند، زیرا فرآیند ایجاد هوش مصنوعی نیازی به تقلید فیزیکی از یک فرد ندارد. در این حالت، در صورت استفاده از نسخه کامل آزمون، آزمایشگر می تواند از سیگنال ویدیویی برای آزمایش توانایی درک رایانه استفاده کند.
بنابراین، هنگام گذراندن آزمون تورینگ کامل برای ابزارهای فوق، لازم است هم بینایی ماشین برای درک یک جسم و هم ابزارهای روباتیک برای امکان دستکاری اشیا و جابجایی آنها وجود داشته باشد.
همه اینها در نهایت اساس هوش مصنوعی است و تست تورینگ حتی پس از نیم قرن اهمیت خود را از دست نداده است. در عین حال، باید توجه داشت که دانشمندانی که به مطالعه و ایجاد هوش مصنوعی می پردازند، تقریباً هرگز مشکلاتی را که برای قبولی در این آزمون انجام می شود، حل نمی کنند، زیرا بر این باورند که مطالعه دقیق اصول زیربنای هوش بسیار مهم تر از ایجاد یک کپی از آن است. از حاملان هوش طبیعی
در همان زمان، آزمون تورینگ به عنوان یک استاندارد شناخته شد، اما تا همین اواخر، دانشمندان نتوانسته بودند برنامه ای ایجاد کنند که با موفقیت بر این آزمون غلبه کند. بنابراین، دانشمندان به راحتی می‌توانستند تشخیص دهند که با چه کسی صحبت می‌کنند، با کامپیوتر یا با یک شخص.
با این حال، چند ماه پیش، اطلاعاتی در رسانه ها ظاهر شد مبنی بر اینکه برای اولین بار در پنجاه سال گذشته، دانشمندان موفق شدند به ایجاد یک هوش مصنوعی نزدیک شوند که می تواند مانند یک فرد فکر کند. همانطور که مشخص شد، نویسندگان این برنامه یک گروه از دانشمندان روسی بودند.
در پایان ماه ژوئن، انگلستان میزبان مسابقات جهانی هوش سایبرنتیک بود که زیر نظر دانشگاه ریدینگ برگزار شد. مسابقه در مرکز رمز اصلی Bletchley Park برگزار شد. دانشمندان روسی برنامه ای به نام "یوجین" ارائه کردند. علاوه بر آن، 4 برنامه دیگر نیز در این تست شرکت کردند. توسعه روسیه برنده اعلام شد و به 29,2 درصد از سؤالات مطرح شده دقیقاً به روش یک شخص پاسخ داد. بنابراین، این برنامه تنها 0,8 درصد برای تحقق رویداد مورد انتظار - ظهور هوش مصنوعی - نداشت.
دانشمندان آمریکایی نیز چندان از روس ها عقب نیستند. بنابراین، آنها موفق به ایجاد ربات های نرم افزاری شدند که به طور خاص برای یک بازی رایانه ای طراحی شده بودند. آنها تست تورینگ اصلاح شده را بدون هیچ مشکلی و با اطمینان کامل پشت سر گذاشتند. لازم به ذکر است که این کار با موفقیت بسیار بیشتری نسبت به افرادی که با ربات ها آزمایش کردند انجام شد. و از این نتیجه می‌توان نتیجه‌گیری کرد که هوش مصنوعی توانسته است به سطحی برسد که سیستم خودکار دیگر قادر به تعیین اینکه شخص مسئول کجاست و رایانه کجاست، برسد.
البته هنوز خیلی زود است که بگوییم غلبه بر چنین نسخه خاصی از تست تورینگ که یک بازی شوتر است، نشانگر ایجاد هوش مصنوعی توسط یک فرد است. در عین حال، این حق را می دهد که بگوییم هوش مصنوعی به تدریج به هوش انسانی نزدیک می شود و ربات های بازی قبلاً به سطحی از توسعه رسیده اند که می توانند با موفقیت سیستم های خودکار طراحی شده برای تعیین رفتار انسان را فریب دهند.
ربات های بازی توسط دانشمندانی از دانشگاه تگزاس Jacob Schrum، Risto Miikkulainen و Igor Karpov ساخته شده اند. آنها موفق به ایجاد هوش مصنوعی شدند که می تواند بازی را در سطح انسان انجام دهد. یک پلت فرم مجازی عظیم ایجاد شد که در آن بسیاری از ربات ها و افراد واقعی با هم دعوا کردند. بیشتر به صورت ناشناس پخش می شود. بیش از نیمی از ربات های بازی توسط داوران به عنوان انسان تشخیص داده شدند. در عین حال برخی افراد را ربات می دانستند. بنابراین، نتیجه گیری خود نشان می دهد که شخصیت های رایانه ای که قبلاً در بازی ها حضور دارند مانند مردم رفتار می کنند.
این آزمایش به عنوان بخشی از مسابقه ای به نام BotPrize انجام شد که در سال 2008 در آمریکا آغاز شد. شرکت کنندگان آن می توانند دانشمندان و توسعه دهندگانی باشند که برنامه های کامپیوتری آنها قادر به فریب دادن مردم خواهند بود. خود را به عنوان بازیکنان بسیار واقعی نشان می دهد. اما اولین موفقیت ها در این زمینه تنها در سال 2010 به دست آمد.
برندگان یک جایزه 4,5 پوندی دریافت خواهند کرد و به کار بر روی برنامه های خود ادامه خواهند داد. و هنوز چیزی برای تلاش وجود دارد، زیرا برای تشخیص ایجاد هوش مصنوعی، برنامه باید در طول مکالمه همه را متقاعد کند که یک شخص است. و این مستلزم شناخت عمیق کار مغز انسان و اصول تشکیل گفتار است. در حال حاضر هیچکس موفق به قبولی در آزمون تورینگ در نسخه اصلی آن نشده است. اما کاملاً امکان پذیر است که این اتفاق در آینده نزدیک رخ دهد ...
مواد استفاده شده:
http://expert.ru/2012/09/28/iskusstvennyij-intellekt-na-podhode/?n=66992
http://www.dailytechinfo.org/infotech/4043-iskusstvennyy-intellekt-v-lice-igrovogo-bota-obygral-lyudey-i-proshel-igrovoy-test-tyuringa.html
http://cybernetic.me/rossijskie-uchenye-vplotnuyu-priblizilis-k-sozdaniyu-iskusstvennogo-intellekta/
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D2%E5%F1%F2_%D2%FC%FE%F0%E8%ED%E3%E0
http://vladimir.socio.msu.ru/1_KM/theme_062.htm